Законодательные барьеры: как универсальные нормы тормозят инновации в автомобильной индустрии

Искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в автомобильную индустрию, однако общие правила регулирования могут замедлить этот процесс. По словам Эрла Адамса-младшего, бывшего заместителя администратора Федеральной службы безопасности автотранспортных средств США, отрасль нуждается в специализированных законах, учитывающих уникальные особенности каждого сектора, пишет 32CARS.RU.

Применение ИИ в автомобильной и банковской сферах кардинально отличается. В автопроме алгоритмы беспилотных автомобилей должны моментально реагировать на изменения в дорожной обстановке, в то время как в финансовом секторе ИИ обрабатывает личные данные клиентов, требуя строгой защиты конфиденциальности.

Универсальные правила могут навредить автопроизводителям, введя неоправданные ограничения и снижая эффективность работы. В 2023 году Министерство транспорта США провело первый семинар AI Assurance Workshop, на котором обсуждались риски и перспективы использования ИИ в транспорте.

Эксперты уверены, что такие мероприятия способствуют созданию специфических рекомендаций, установлению четких определений и параметров для использования новых технологий. Для достижения максимальной пользы от ИИ в автопроме, производители автомобилей должны активно участвовать в процессе разработки регуляций, делиться знаниями и опытом с регуляторами, формируя таким образом будущие стандарты отрасли.