Больше никаких сюрпризов на трассе: ИИ точно определит, где разрядится электрокар.
Учёные Калифорнийского университета в Риверсайде представили революционную разработку — интеллектуальную систему SOM (State of Mission), способную с высокой точностью прогнозировать реальный запас хода электромобиля. В отличие от традиционных алгоритмов, новинка объединяет физические модели и нейросети, что позволяет учитывать не только параметры батареи, но и множество внешних факторов: температуру, рельеф, стиль вождения, погодные и дорожные условия, пишет 32CARS.RU.
По данным, опубликованным в журнале iScience, новая система снижает погрешность в прогнозах заряда до 2,4% — это делает её одной из самых точных технологий в своей сфере. SOM в режиме реального времени анализирует возможность преодоления конкретного маршрута с учётом текущих условий, тем самым помогая избежать полной разрядки и повышая безопасность на дороге.
Кроме улучшенного прогноза, технология позволяет продлить срок службы аккумуляторов, так как ИИ способен корректировать сценарии нагрузки и предотвращать чрезмерный разряд. В будущем SOM может быть адаптирован не только для электрокаров, но и для беспилотников, домашних энергоустановок и даже аэрокосмической отрасли.
Технология SOM может стать новым стандартом в сфере электромобильности. Реалистичный и адаптивный расчёт запаса хода — ключ к доверию пользователей. Если производители начнут массово внедрять такие решения, электрокары станут гораздо ближе к привычному уровню комфорта и предсказуемости для автомобилистов.
