Вице-президент Tesla Ашок Эллусвами рассказал, что главная проблема автопилота — в ИИ, а не в сенсорах. Компания увеличивает инвестиции в AI-решения к 2026 году.
Ключевым вызовом для беспилотных автомобилей является не аппаратное оснащение, а способность искусственного интеллекта осмысленно интерпретировать данные. Вице-президент Tesla по программному обеспечению Ашок Эллусвами объяснил, что главная проблема автопилота кроется не в сенсорах, а в ИИ, который должен понимать и предсказывать действия на дороге. Камеры уже предоставляют достаточно информации, но сложность заключается в извлечении из неё смысла. Об этом сообщает издание 32cars.ru.
Эллусвами отметил, что акцент на множестве датчиков сложился ещё в 2008 году, когда вычислительные возможности и алгоритмы были ограничены. Тогда системы не умели эффективно анализировать изображения, поэтому инженеры компенсировали это лидарами и радарами. Сейчас уровень развития ИИ позволяет отказаться от избыточной аппаратной сложности. Эта философия соответствует текущей стратегии компании.
Tesla развивает системы помощи водителю, опираясь преимущественно на камеры и нейросети. Такой подход обеспечивает масштабируемость и обучение на реальных дорожных данных. Он также позволяет быстрее адаптировать автопилот под разные рынки. В Китае компания уже создала центр обучения нейросетей для локальной подготовки моделей под местные сценарии движения.
Представители Tesla в Китае подтвердили планы по значительному увеличению инвестиций в AI-решения и программное обеспечение к 2026 году. Подход компании демонстрирует, что будущее интеллектуального вождения определяется уровнем программного мышления, а не количеством аппаратных компонентов. Если ИИ научится понимать дорожную ситуацию гибко, ставка на камеры может оказаться более дешёвой и перспективной для массовых автомобилей.
