На форуме Pink Mobility Day в Милане эксперты обсудили риски внедрения ИИ в транспорт и рынок труда, включая усиление гендерных предрассудков. Узнайте, как алгоритмы могут воспроизводить стереотипы.
Эксперты в области мобильности и технологий на форуме Pink Mobility Day в Милане обратили внимание на риски, связанные с внедрением искусственного интеллекта в транспортную сферу и рынок труда, включая возможное усиление гендерных предрассудков, таких как стереотип о женщинах за рулём. Мероприятие, организованное LabSumo, Best Mobility и Bt Lounge при поддержке автомобильных и туристических организаций, собрало специалистов для обсуждения влияния цифровых решений на бизнес-процессы и транспортную отрасль. Об этом сообщает издание 32cars.ru.
Исследования, представленные на форуме, показывают активное проникновение ИИ в повседневную жизнь и корпоративную среду. Например, почти 70% итальянцев старше 55 лет применяют AI-инструменты для поиска информации, а около половины людей с высшим образованием используют их для улучшения учебной и рабочей эффективности. Согласно данным Обсерватории Artificial Intelligence Политехнического университета Милана, 71% крупных компаний в Италии уже реализовали хотя бы один проект на основе искусственного интеллекта, причём более половины организаций приобрели лицензии на генеративный ИИ для повышения производительности сотрудников.
Участники дискуссии подчеркнули, что алгоритмы обучаются на существующих данных, и если в этих данных присутствуют предвзятые представления, такие как стереотипы о женщинах и вождении, системы могут воспроизводить их в процессах принятия решений, включая подбор кадров, оценку навыков и разработку продуктов. Это вызывает опасения по поводу усиления гендерных неравенств в автопроме и других сферах.
Эксперты призвали компании учитывать вопросы прозрачности алгоритмов и равных возможностей при внедрении новых технологий, особенно в контексте обсуждения будущих моделей автомобилей 2026 года и их роли в развитии мобильности. Такой подход, по их мнению, становится критически важным для обеспечения справедливости и предотвращения дискриминации в быстро меняющейся технологической среде.
