Новый искусственный интеллект анализирует данные зарядки, чтобы спрогнозировать, когда освободится разъём, помогая водителям избежать простоев. Технология доступна для интеграции в приложения и уличные экраны.
Новый искусственный интеллект, созданный компанией Scheidt & Bachmann, обещает избавить владельцев электромобилей от неопределённости при поиске свободных зарядных станций. Этот инструмент анализирует данные в течение первых пяти минут сессии зарядки, чтобы спрогнозировать, когда конкретный разъём освободится, используя такие параметры, как местоположение, день недели, время, погодные условия и близлежащую инфраструктуру. Система постоянно совершенствуется за счёт поступающей информации, повышая точность предсказаний и помогая водителям решить, ждать ли у занятой точки или искать альтернативу. Об этом сообщает издание tarantas.news.
Технология уже доступна для интеграции через API в приложения и мультимедийные платформы, а также может использоваться с уличными экранами на зарядных хабах. Если она продемонстрирует высокую эффективность, это сделает эксплуатацию электрокаров более удобной, устраняя одну из ключевых проблем — непредсказуемость загрузки станций, которая часто приводит к длительным простоям. В отличие от традиционных АЗС, где заправка занимает минуты, зарядка электромобиля может длиться значительно дольше, а поведение водителей варьируется в зависимости от уровня заряда батареи или личных планов.
Внедрение такого решения рассматривается как важный шаг в развитии зарядной инфраструктуры, поскольку оно способно повысить предсказуемость, что критично для восприятия электромобилей не как компромисса, а как полноценной альтернативы машинам с ДВС. Когда инфраструктура становится более управляемой, планирование поездок упрощается, что может ускорить переход на электротранспорт. Таким образом, эта инновация дополняет другие тенденции рынка, такие как увеличение запаса хода или мощности зарядок, делая электромобили более привлекательными для повседневного использования.
