Программное обеспечение, основанное на ИИ, анализирует эти изображения на предмет обнаружения недочетов в покраске.
Nissan применяет технологии искусственного интеллекта для обнаружения дефектов покраски на автомобилях, собранных на американских заводах. Примерно три года назад компания ввела в эксплуатацию систему контроля качества окраски AUTIS, работающую на базе ИИ, что привело к 7% улучшению выявления дефектов на производственном объекте в Смирне, штат Теннесси.
Эта система использует передовые камеры для создания 15 000 изображений каждого автомобиля сразу после его выхода из покрасочной камеры. Программное обеспечение, основанное на ИИ, анализирует эти изображения на предмет обнаружения недочетов в покраске.
Трэвис Фритше, инженер по окрасочным процессам в Nissan, отмечает, что в то время как человеческий глаз способен обнаружить 85%-95% дефектов, система AUTIS обнаруживает более 98%. Сотрудники все еще осматривают потенциальные дефекты на мониторах и смартфонах, предоставленных компанией, но использование ИИ значительно уменьшает утомляемость глаз и высвобождает время для исправления дефектов покраски, пишет 32CARS.RU.
Процесс автоматической проверки покраски начался в 1985 году, когда Nissan внедрил роботов с лазерами для выявления дефектов. Эти роботы могли находить недостатки размером до 0,3 мм за 45 секунд, в то время как система AUTIS обрабатывает дефекты размером 0,2 мм за меньшее время.
Кроме того, система ИИ накапливает библиотеку проверенных дефектов, что способствует постепенному улучшению ее эффективности. Инженеры Nissan используют эту библиотеку для улучшения процессов окраски различных моделей и цветов.
