Такие системы требуют значительных ресурсов, причем не только в виде сложных датчиков, но и в виде повышенной вычислительной мощности и объема памяти.
Компания NVIDIA, известная своими разработками в области автоматизированного вождения, предостерегает, что создание полностью автономных автомобилей займет не менее десяти лет. На недавней пресс-конференции, посвященной автомобильным инновациям, руководитель автомобильного направления компании Али Карими подчеркнул, что технологии автономного вождения ещё далеки от внедрения в массы.
Карими объяснил, что текущие разработки NVIDIA направлены на создание систем, которые могут обрабатывать видео с эффективностью, сопоставимой с передовыми языковыми моделями, например, ChatGPT. Такие системы требуют значительных ресурсов, включая увеличенную вычислительную мощность и расширенный объем памяти, а также усовершенствованные датчики, пишет pepelac.news.
По словам Карими, следующее поколение автономных систем обучится самостоятельно и сможет адаптироваться к дорожным условиям более гибко, чем текущие технологии. Это обеспечит более плавное и интуитивно понятное управление автомобилем.
Однако, несмотря на продвижение в разработке, Карими призвал к осторожности в вопросах внедрения полной автономии: «Ошибки могут серьезно подорвать доверие общества к автономным технологиям и замедлить их развитие. Нам важно гарантировать абсолютную безопасность этих технологий перед их масштабированием».
